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人工智能活跃投资人王淮:线性资本看重的三大AI+领域

[ 导读 ] 人工智能的发展已经开始由虚转向实,进入加速落地阶段,在这一背景下,投资人更看重的是人工智能技术是否能和行业做结合,技术是否能找到具体真实的应用场景。

线性资本创始合伙人王淮是人工智能领域极具代表性的投资人,作为原Facebook中国籍的第二位工程师和第一位研发经理,他从理工男过渡为投资人,早年的技术背景使得其在判断AI领域的投资方向上拥有独到的眼光和方法论,成功参投过点融、地平线机器人、Rokid等明星案例。在去年的阿里云栖大会上,王淮在阿里创业大学、、微链共同发起的“2017人工智能领域TOP20投资人评选”中入选,并分享了其在数据、算法、算力、人才、应用场景等五个方面对AI发展的看法。

自2014年成立线性资本以来,王淮持续关注人工智能领域的技术发展趋势和商业落地前景,在应用场景方面,目前,线性资本看重国内三大AI+领域的发展:一是用数据科技来改造金融;二是 AI+医疗;三是数据对于企业流程的升级再造。本文整理了王淮对这三大领域的看法和未来趋势的判断。

AI+FinTech:金融行业更传统也更集中

自成立以来,线性资本就开始布局科技金融领域,先后投资了点融网、Ping++、同盾科技等智能+金融项目,2018年又接连投资Axinan、股权通、Cobo Wallet等金融领域的新项目。

王淮曾表示,未来中国在科技金融领域的发展机会会比美国更大,金融行业更传统也更集中,“AI+FinTech是比较容易切入的领域,很大程度上因为存在监管现有的银行体系、金融体系。金融本身是一个纯数据的生意,在技术面的落地较为容易,难点在于进入金融场景和获得资产和客户的能力。”以智能投顾为例,“这里面涉及到数据,需要去处理各种模型,要考虑的因素特别多,最后能够实现全局优化。因为过去几年人工智能技术和大数据的富足带来新的机会,三四年前都没有这样的机会,因为你没有这样的算法,甚至没有这样的数据可以获取。但是今天你有这样的机会可以做全局优化。”

AI+医疗:医疗在中国是一个更大的社会问题

线性资本在AI+医疗的领域布局较晚,但从长远来看,王淮认为医疗作为中国的一大社会重点问题,未来将会有更大的发展空间,“AI+医疗目前这个领域发展较为偏早,这个领域有很大的特点就是技术这个层面如果有能力获得数据,获得好的数据,能够切入到场景的话这个技术一定是有价值的。”未来线性资本将会更多地关注这一领域,“在决定要不要投时,一方面我会看重团队的技术能力和互补性,另一方面团队的商务拓展能力在医疗领域特别重要。”

AI+BI:数据对于企业流程的升级再造

在过去几年的投资版图中,AI+BI领域占据了线性资本投资历史的一大板块,自成立之初至今,线性资本已投资了桃树数据、神策数据、观远数据等多个数据智能项目,这个细分领域回到根本可以归于线性资本聚焦的业务性数据智能(Applied Data Intelligence)。而在企业层面的应用上,王淮曾表示,“企业之前电子化信息化的基础不够,但反而给了一次性跳跃升级的机会,我们关注这部分在于你对这个企业里边的数据流有没有更大的优化,而这个优化能不能对企业带来价值,最后能够让对方收到钱,这个帐一定要算的过来。”

王淮强调,大数据在企业层面的应用一定要解决实际的商业问题。当今的许多SaaS软件只是将堆砌数据,将传统、低效的流程在线化,但没有真正司考如何处理数据,而作为投资人,在看待AI+BI领域时,更在意的是,它能不能进一步提供增值服务,比如能够准确反映出企业健康状态来。

人工智能的发展已经开始由虚转向实,进入加速落地阶段,在这一背景下,投资人更看重的是人工智能技术是否能和行业做结合,技术是否能找到具体真实的应用场景。 2018,线性资本创始合伙人王淮对于人工智能的投资和创业趋势又有哪些判断?6月14日,王淮将出席由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会和公司联合主办的“2018全球智能+新商业峰会——AI国际峰会”,分享AI未来的发展趋势。欢迎各方参与支持,点击链接:http://dwz.cn/7KiZJs

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